講　題：家庭、學校、及學生學業成績表現不平等：性別分析
主講人：蔡淑鈴研究員 (中研院社會所)
時　間：106年05月05日（星期五）下午2時30 分 - 下午4時30分
地　點：社會所8樓802會議室
 
~自由入席，無需事先報名~
 
這場演講介紹二項國際合作研究成果。第一項研究結合HLM與MIMIC (multiple-cause, multiple-indicator) Model的想法，發展出新穎的研究路徑，名之為Multilevel MIMIC Model Approach，探討家庭、學校、及學生學業成績表現不平等的關係(Tsai, Smith, and Hauser 2017a )。這篇論文出版在Sociology of Education, Vol. 90(1)：64-88。此次演講的內容將著重於第二項研究：使用新發展的研究路徑，探討性別差異的現象，如下所述。
 
Tsai, Smith, and Hauser (2017b)使用2012年PISA資料，比較台灣九年級（國三）學生與十年級（高一）學生，以及台灣學生與同年級外國學生，在數學、科學、閱讀測驗成績上的性別差距（平均數）與不平等現象（變異數）。文中比較的外國是：兩個東亞國家（日本、南韓）與三個西方國家（美國、德國、捷克）。在分析上，本文假設：性別差距可歸因於生物因素（未觀察到的基因差異）、環境因素（可觀察到的家庭背景因素與學校因素）、及結構因素（未觀察到的環境因素的影響）。分析結果顯示：(1)雖然PISA資料不允許我們直接評斷基因本身的重要性，但女生「有可能」天生就比男生更擅長於閱讀，因為考量了家庭背景與學校因素的效應後，女生的閱讀優勢仍然很顯著（各國皆同）。反之，男生並非天生就比女生有更高的數學與科學能力，因為不論是否考量家庭與學校因素，男生不一定有數學或科學優勢（如台灣）。(2)在台灣，家庭背景與學校因素對學生學業成績不平等的影響，並無顯著的性別差異。在日本、南韓、美國、及捷克，也有這一點「兩性相似」的現象（德國例外）。(3)環境與結構因素的解釋力，各國不同。