AI 不只是聊天工具，更正在改變研究、教學與行政工作的方式。本場演講將從社會科學工作者的實際需求出發，介紹大型語言模型（LLM）與 AI Agent 的差異，並透過文獻整理、逐字稿分析、資料處理與研究設計等案例，分享如何有效運用 AI 提升工作效率，同時兼顧研究倫理與資料安全。

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【演講主題】社會科學工作者的 AI Agent 入門：從大型語言模型到研究與行政自動化

【演講時間】2026年06月22日（週一），14：30-16：30

【演講者】吳希淳（中研院社會所博士後研究學者）

【主持者】江彥生（中研院社會所研究員兼副所長）

【報名連結】https://forms.gle/n65qj4RQhMXfw2cj9

【演講摘要】

大型語言模型（LLM）與 AI Agent 的快速發展，正在改變社會科學研究、教學與行政工作的日常流程。從文獻整理、訪談逐字稿、新聞資料蒐集、信件草擬，到量化資料清理、質化資料編碼與研究設計發想，AI 已不只是聊天工具，而是可以協助研究者重新規劃工作流程的基礎工具。

本次演講將從社會科學工作者常見的工作情境出發，說明 LLM 與 AI Agent 的差異。LLM 擅長語意理解、摘要、判斷與內容生成；AI Agent 則是在 LLM 的基礎上，結合記憶管理、技能模組設定與 MCP 工具串接，使 LLM 能進一步讀取資料、操作外部工具，並能協助完成跨平台的任務流程。同時也將簡介 Transformer、BERT、GPT 等語言模型概念，說明語言模型既有強大的生成能力，也可能產生幻覺、引用錯誤與推論偏差。

在實務應用上，將介紹 prompt 設計的核心原則，包括角色設定、任務情境、輸出格式、限制條件、範例提供與大型任務拆分，並透過社會科學研究與教學行政案例，展示 AI Agent 如何應用於音檔轉逐字稿、RAG 資料庫查詢、自動化新聞擷取、質化與量化資料處理、信件回覆、程式撰寫、批次資料處理與研究設計模擬。演講最後也將討論 AI 使用中的資料安全、研究倫理與人工把關問題，協助參與者理解如何有效、負責任地把 AI 工具納入日常工作。

【注意事項】

本場次包含現場與FB直播。

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