如果有人穿越時空，告訴我你未來會是大學老師，姑且不論穿越的奇幻成分，我還是會覺得，不可能耶。畢竟我從小就一心避免「當老師」，並且對研究工作毫無認識。

但結果就是這樣了。更離奇的是，曾經看到數字就頭痛的我，現在竟然在教社會統計，並且真心覺得有趣。

一個從大學就一路念社會學的人，表面上看起來可能志向堅定，但無論我的教學領域或研究方向，其實多半是誤打誤撞地走成了現在的樣子。大學科系的選擇大致是消去法的結果，考碩士班某種程度是為了暫時逃避求職，出國念博士則是想在別的國家生活幾年，全都動機不純。但是感謝這些充滿雜質的動力，帶我遇見了未曾設想的志趣。

回想起來，大學有些渾噩地過掉了，少數留下的努力證據是SAS筆記與報表。在博士論文階段才開始真正學習量化研究的我，這才想起當時寫SAS語法的那種，近似玩遊戲破關的興致。

寫碩士論文的時候，作為一個「聽團仔」出現以前的聽團仔，我快樂地丟掉了統計，（並且以為可以永遠擺脫數字地）作了一個獨立音樂廠牌的個案研究。彼時正逢音樂產業「蒙難」之時，我好奇在國際唱片公司紛紛撤離之際，台灣本地冒起的獨立音樂廠牌如何運作。雖然少時拙作如今自不免望之生尬，但這個生澀的研究經驗，也成為我探索文化產業運作之道的起點。

帶著這個興趣，我的博士論文接續探討現場音樂場館在音樂產業中扮演的角色。在研究執行的過程中，指導老師Dowd君提議我使用一些基礎的網絡分析方法。我還記得他說，啊你知道，就是一些點和線連在一起的圖，看起來很有趣啊，我想說噢，那應該可以，於是毫無基礎的我，報名參加了社會網絡分析方法的夏令營 (ICPSR)，一去才發現，事情沒有那麼簡單呢。但就在熱情洋溢的講師們感召下，除了方法的學習，我也開始閱讀更多的社會網絡著作，這帶給我許多嶄新的思考切入點，也開啟我對計算社會科學的興趣。

博士論文研究中的數據資料分析經驗，幸運地為我帶來了後續的幾個工作。其中在香港大學傅景華老師主持的計畫中，我不僅有機會進修了更多的量化與機器學習分析方法，以及自動化的社群媒體資料收集方式，更因此接觸了原本十分陌生的中國研究領域。

整體而言，我目前的研究以「守門」機制為主軸，以計算方法探究不同類型守門人在產業運作中的角色。在改寫自博士論文的文章中，我聚焦於現場音樂產業的創新程度之變異及其影響因素，以作為守門者的音樂場館為例，研究結果顯示守門者的經濟與文化地位皆可能影響其創新程度，亦顯現了「小場館」在提供音樂場景之創新與多樣性元素上的重要角色。而在我與指導老師及同事合作的研究中，我們運用多年期表演資料，探討 COVID-19 對台灣、美國與希臘的三個城市之現場音樂產業的影響。研究發現讓我們看到「非巨星」們對產業創新與多樣性的貢獻，但也同時凸顯了這群工作者們在疫情期間所受到的衝擊，反映了其危脆的勞動條件。

除此之外，在媒體產業方面，我亦參與研究新興資訊守門人（新媒體及意見領袖）與資訊控制者（網路審查系統）的行動；我們收集數千個微信公眾號的每日發文，並記錄其中被系統刪除或自行刪除的文章，以探究中國的網路言論審查模式。透過主題模型與隨機森林計算方法，分析其中約 4,500 篇新聞或社會議題相關文章，我們發現文章的詳盡性會增加其被刪除的風險，與過去研究認為批評政府或鼓吹集體行動的文章才會遭到刪除的觀點不同。

結合過去在文化產業與中國社群媒體的研究興趣，目前我的研究計畫關心的是中國流行文化對台灣民眾的影響，希望研究所得的實證資料，能為相關的公共討論提供一些意見交換的基礎。

大學任教已近五年的現在，慶幸自己擁有的各種因緣際會，以及師長與學術同儕們的啟發與鼓勵，讓我即使在那常感望不見隧道之光的博士訓練與求職路上，仍能持續感受到探究新知的喜悅。也感謝這幾年遇到的學生們，包容菜鳥老師的不熟練，面對沒有笑點的課堂內容，還是努力出現在教室。現在的我逐漸能夠體會教學的樂趣，只是談天說地的部分，請再讓我多練練。期許自己未來能在持續開展研究與教學計畫之餘，能夠成為有幸相遇而仍在尋找方向的人們，生命中一個尚稱良好的誤打誤撞。